Now
Now页面的想法响应，觉得对我确实很有用，详见About Now
现状
平日生活
居住在深圳，但在外地上大学
毫无波澜地写着几个自以为天才想法的开源应用，还是希望学完东西能立刻做出点什么回馈社会的。
电子墨水屏给我刷爽了。
试试在树莓派和我的radxa3a上部署FastestDet搞轻量化模型，onnx和ncnn模型格式的部署完了，写完了ncnn的视频流推理。
学业
正在痛苦读着人工智能专业，大物、高数、线代、离散、概率论、电工电子、数据通信能及格就行……
信号与系统惨烈地挂了，正疯狂补习中。
实验室
比赛到天昏地暗，目前拿下一个国一、两个国二、国三。
前端技术基本学完，正在学习java&go&flutter。
在打算法比赛！leetcode和codeforce都打！少说话，上号！
思考
- 用gtk写应用还是qt呢，qt的license导致真不想用qt
- 学长说的后端，未来就业是用java还是go好呢，java的框架确实太完善了，go速度快但是看不见有什么现成的好框架能学习啊
- 人工智能的实现方向感觉不对，这种深度学习的方向太不稳定，模型学习中输入数据通过前向、反向传播以及收敛有很多不可解释的参数调整过程，难以直接积累经验，不能助力譬如脑科学这类与人工智能强关联学科的发展，终成桎梏。
- 深度学习小模型yyds，大模型太烧钱啦。硬件方面可能还有除npu以外的更优解？